AI-Assisted Back-End & API Development

Get the core ideas and set up right.

1. Next up

   Building a Next.js REST endpoint with Cursor Composer

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, როგორ გამოიყენოთ Cursor Composer Next.js App Router-ში REST endpoint-ების შესაქმნელად. გაიგებთ, თუ როგორ უნდა მიაწოდოთ AI-ს მკაფიო „კონტრაქტი“ სასურველი შედეგის მისაღებად, ისწავლით შექმნილი endpoint-ების ტესტირებას და გაეცნობით გავრცელებულ შეცდომებს.

   3 minFreeStart
2. Refactoring JSON validation middleware with GitHub Copilot Chat

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ გამოვიყენოთ GitHub Copilot Chat არსებული კოდის რეფაქტორინგისთვის, კერძოდ, JSON ვალიდაციის ლოგიკის ცალკე helper ფუნქციაში გადასატანად. ჩვენ ვისწავლით 'separation of concerns' პრინციპს, TypeScript-ის უსაფრთხო გამოყენებას და AI-ის მიერ შემოთავაზებული ცვლილებების ტესტირებას.

   12 min
3. Scaffolding an Express CRUD API with Claude Code

   ეს გაკვეთილი გაჩვენებთ, როგორ გამოიყენოთ Claude Code Express.js-ზე დაფუძნებული CRUD (Create, Read, Update, Delete) API-ის სწრაფად შესაქმნელად. თქვენ ისწავლით, თუ როგორ უნდა მოახდინოთ მრავალფაილიანი პროექტის გენერირება, შეცდომების გამოსწორება და AI-სთან ერთად API-ის დახვეწა.

   12 min
4. Building a Hono microservice for edge environments with Cursor

   ეს გაკვეთილი გასწავლით, როგორ გამოიყენოთ Cursor AI-სთან ერთად, რათა სწრაფად შექმნათ Hono-ზე დაფუძნებული მსუბუქი microservice-ები, რომლებიც იდეალურია edge და serverless გარემოებისთვის. შეისწავლით, თუ როგორ უნდა დაავალოთ AI-ს კონკრეტული სტრუქტურა, ერთი პასუხისმგებლობა და გაითვალისწინოთ დეპლოიმენტის თავისებურებები.

   6 min
5. Generating a database schema and Row Level Security with Supabase AI

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ გამოიყენოთ Supabase AI database schema-ს, SQL migration-ების და Row Level Security (RLS) policy-ების გენერირებისთვის. ჩვენ განვიხილავთ RLS-ის მნიშვნელობას, როგორც უსაფრთხოების მეორე ხაზს და ხაზს გავუსვამთ AI-ის მიერ გენერირებული SQL-ის კრიტიკული შემოწმების აუცილებლობას.

   9 min
6. Integrating Supabase Auth into Next.js server actions with Cursor

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ უნდა მოხდეს მომხმარებლის ავთენტიფიკაციის (Auth) ნაკადის ინტეგრირება Next.js server actions-ში Supabase-ის გამოყენებით, Cursor AI-ის დახმარებით. შეისწავლით, თუ როგორ შექმნათ email/password რეგისტრაციისა და შესვლის ფუნქციონალი, ასევე როგორ მოახდინოთ მისი ტესტირება და გამართვა.

   12 min

Apply what you learn on real tasks.

1. Building a session-protected API with Supabase and Claude Code

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ შექმნათ უსაფრთხო API Next.js Route Handler-ში Supabase session-ის გამოყენებით, რათა მხოლოდ ავტორიზებულმა მომხმარებლებმა შეძლონ საკუთარ მონაცემებზე წვდომა. ჩვენ გამოვიყენებთ AI ასისტენტს (Claude Code) ამ პროცესის გასამარტივებლად და უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკებს განვიხილავთ.

   9 min
2. Prototyping a webhook receiver with Replit Agent

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ რა არის webhook, როგორ განსხვავდება ის ტრადიციული API-სგან და როგორ გამოიყენოთ Replit Agent webhook receiver-ის სწრაფი პროტოტიპის შესაქმნელად. განსაკუთრებულ ყურადღებას დავუთმობთ უსაფრთხოების ასპექტებს, როგორიცაა საიდუმლო გასაღების ვალიდაცია და მოვლენების უსაფრთხო დამუშავება.

   15 min
3. Adding a Stripe-style webhook idempotency handler with Claude Code

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ უნდა დაამატოთ idempotency თქვენს webhook receiver-ს, რათა თავიდან აიცილოთ დუბლირებული მოვლენების დამუშავება. ჩვენ განვიხილავთ Stripe-ის სტილის მიდგომას, გამოვიყენებთ AI ინსტრუმენტებს პროტოტიპირებისთვის და გავიგებთ, როგორ გადავიდეთ production-ისთვის მონაცემთა ბაზაზე.

   15 min
4. Writing rate limiter middleware for an Express API with Cursor

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ უნდა შექმნათ და დანერგოთ Rate Limiter Express API-ში Cursor AI-ის გამოყენებით. გაეცნობით Rate Limiting-ის კონცეფციას, მის მნიშვნელობას API-ის დაცვისა და საიმედოობისთვის, ასევე პრაქტიკულ მაგალითებსა და დეპლოიმენტის მოსაზრებებს.

   15 min
5. Generating Vitest API tests with Copilot Chat

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ გამოიყენოთ Copilot Chat Vitest API ტესტების გენერირებისთვის თქვენი backend სერვისებისთვის. ეს უზრუნველყოფს კოდის ხარისხს და ხელს უშლის რეგრესიებს AI-ის დახმარებით განვითარების პროცესში.

   15 min

Build something that is truly yours.

1. Debugging back-end errors from the terminal with Claude Code

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ უნდა მართოთ უკანა სისტემის (backend) შეცდომები ტერმინალიდან AI-ის დახმარებით. ჩვენ განვიხილავთ ეფექტური გამართვის ციკლის პრინციპებს Claude Code-ის გამოყენებით, რათა სწრაფად და ზუსტად მოაგვაროთ პრობლემები.

   12 min
2. Creating Supabase Edge Functions for an email job

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ შექმნათ Supabase Edge Functions AI-ის დახმარებით მცირე backend job-ებისთვის, როგორიცაა ელფოსტის გაგზავნა. განვიხილავთ Deno runtime-ის თავისებურებებს, ლოკალურ ტესტირებას, უსაფრთხო ვალიდაციას და CORS-ის სწორად კონფიგურაციას.

   15 min
3. Prototyping a background queue job with Cursor

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ უნდა მოხდეს ნელი backend ოპერაციების (როგორიცაა ელფოსტის გაგზავნა ან AI შეჯამება) გადატანა background queue-ში, რათა API request-response ციკლი სწრაფი იყოს. ჩვენ გამოვიყენებთ Cursor AI-ს in-memory queue-ის პროტოტიპის შესაქმნელად და განვიხილავთ მის შეზღუდვებს production გარემოსთვის.

   15 min
4. Deployment checklist and environment validation with Claude Code

   ეს გაკვეთილი გიჩვენებთ, თუ როგორ უნდა მოამზადოთ თქვენი backend პროექტი დეპლოიმენტისთვის AI-ის დახმარებით. ჩვენ შევისწავლით გარემოს ცვლადების ვალიდაციის და დეპლოიმენტის ჩექლისტის შექმნას, რათა თავიდან ავიცილოთ გავრცელებული შეცდომები და უზრუნველვყოთ პროფესიონალური მიდგომა production გარემოს მიმართ.

   6 min
5. Backend capstone: combining Auth, API, webhooks, and a queue with AI

   ამ გაკვეთილში თქვენ ისწავლით, თუ როგორ უნდა დააკავშიროთ სხვადასხვა backend კომპონენტი — ავთენტიფიკაცია, CRUD API, webhook-ები და ფონური რიგები — ერთიან, ფუნქციონალურ დემო პროექტში AI ინსტრუმენტების გამოყენებით. ჩვენ განვიხილავთ ფაზურ მიდგომას, რომელიც უზრუნველყოფს კონტროლირებად განვითარებას და ეფექტურ ტესტირებას.

   15 min