AI for HR & Talent Management

Get the core ideas and set up right.

1. Next up

   ChatGPT for HR: mapping the lifecycle with GDPR in mind

   ეს გაკვეთილი შეისწავლის, თუ როგორ გამოვიყენოთ ChatGPT HR life cycle რუკის შესაქმნელად, არა უბრალოდ ტექსტის გენერირებისთვის, არამედ სამუშაო გადაწყვეტილებების უსაფრთხოდ მოსამზადებლად. აქცენტი კეთდება AI-ის, როგორც ასისტენტის როლზე და ადამიანის საბოლოო პასუხისმგებლობაზე, GDPR-ისა და მიკერძოების რისკების გათვალისწინებით.

   6 minFreeStart
2. Job descriptions and bias audits with ChatGPT

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ შეიძლება ChatGPT-ის გამოყენება HR პროცესებში, კერძოდ, სამუშაოს აღწერილობების (job description) შესაქმნელად და მიკერძოების აუდიტის (bias audit) ჩასატარებლად. ის ხაზს უსვამს AI-ის, როგორც დამხმარე ინსტრუმენტის როლს, სადაც საბოლოო გადაწყვეტილება ყოველთვის ადამიანს რჩება.

   6 min
3. Claude: building a CV screening rubric for ethical hiring

   ეს გაკვეთილი შეისწავლის, თუ როგორ გამოვიყენოთ AI (კერძოდ, Claude) CV screening rubric-ების შესაქმნელად HR პროცესებში. აქცენტი გაკეთდება უსაფრთხოებაზე, ეთიკაზე, მონაცემთა დაცვაზე (GDPR) და ადამიანის გადამწყვეტ როლზე საბოლოო გადაწყვეტილების მიღებისას.

   6 min
4. LinkedIn Recruiter AI: Boolean search and diversity checks

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ გამოვიყენოთ LinkedIn Recruiter AI კანდიდატების მოსაძებნად, Boolean search strategy-ის გამოყენებით. ის ხაზს უსვამს AI-ის, როგორც ასისტენტის როლს და HR-ის პასუხისმგებლობას მიკერძოების რისკების, პერსონალური მონაცემების დაცვისა და საბოლოო გადაწყვეტილების მიღებისას.

   6 min
5. Gemini: creating a structured interview question set

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ გამოვიყენოთ Gemini AI ასისტენტი სტრუქტურირებული გასაუბრების ნაკრების შესაქმნელად HR პრაქტიკაში. ჩვენ შევისწავლით, თუ როგორ დავამზადოთ უსაფრთხო და ეთიკური სამუშაო გადაწყვეტილებები, მინიმუმამდე დავიყვანოთ მიკერძოების რისკი, დავიცვათ პერსონალური მონაცემები და შევინარჩუნოთ ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილების როლი.

   9 min
6. Otter.ai: ethical analysis of interview transcripts in HR

   ეს გაკვეთილი შეისწავლის, თუ როგორ გამოვიყენოთ AI ასისტენტები, როგორიცაა Otter.ai, ინტერვიუს ჩანაწერების სამუშაო გადაწყვეტილების უსაფრთხოდ მოსამზადებლად HR პრაქტიკაში. აქცენტი გაკეთდება ეთიკურ Prompt-ის დიზაინზე, მიკერძოების რისკების მართვაზე, GDPR-ის მოთხოვნებზე და ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილების გადამწყვეტ როლზე.

   6 min

Apply what you learn on real tasks.

1. HireVue assessments: human review of AI-generated reports

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ გამოვიყენოთ AI ინსტრუმენტები, როგორიცაა HireVue, HR შეფასების პროცესში, როგორც დამხმარე საშუალება. ჩვენ შევისწავლით, თუ როგორ შევქმნათ ეფექტური 'assessment human review checklist', გავაანალიზოთ AI-ის მიერ გენერირებული ანგარიშები მიკერძოების რისკების, GDPR მოთხოვნებისა და ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილების აუცილებლობის გათვალისწინებით.

   6 min
2. ChatGPT: drafting a 30-60-90 day onboarding plan

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ გამოვიყენოთ ChatGPT 30-60-90 დღიანი onboarding გეგმების შესაქმნელად HR-ში. ის ხაზს უსვამს AI-ის, როგორც დამხმარე ინსტრუმენტის როლს, ხოლო აქცენტს აკეთებს ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილებაზე, მიკერძოების რისკების მართვასა და პერსონალური მონაცემების დაცვაზე.

   6 min
3. BambooHR AI: onboarding checklist, owners, and data privacy

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ გამოიყენოთ AI ასისტენტი (მაგალითად, BambooHR AI) onboarding task checklist-ის შესაქმნელად. გაეცნობით AI-ის როლს, ეთიკურ პრინციპებს, მონაცემთა კონფიდენციალურობას და ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილების მნიშვნელობას HR პროცესებში.

   9 min
4. Lattice AI: evidence-based performance review drafts

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ გამოიყენოთ Lattice AI Performance Review Draft-ის შესაქმნელად HR პრაქტიკაში. აქცენტი გაკეთდება არა მხოლოდ ტექსტის გენერირებაზე, არამედ სამუშაო გადაწყვეტილების უსაფრთხოდ და ეთიკურად მომზადებაზე, ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილების მნიშვნელობის ხაზგასმით.

   3 min
5. 15Five: preparing a 1:1 coaching agenda with AI

   ეს გაკვეთილი შეისწავლის, თუ როგორ გამოიყენება AI ინსტრუმენტები, როგორიცაა 15Five, 1:1 ქოუჩინგის შეხვედრების მოსამზადებლად HR-ში. ის ხაზს უსვამს ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილების, მიკერძოების რისკის მართვისა და პერსონალური მონაცემების დაცვის მნიშვნელობას AI-ის მიერ გენერირებული კონტენტის გადამოწმებისას.

   3 min

Build something that is truly yours.

1. Claude: analyzing engagement survey data and building an action plan

   ეს გაკვეთილი შეისწავლის, თუ როგორ გამოვიყენოთ Claude AI ჩართულობის კვლევის (engagement survey) მონაცემების გასაანალიზებლად, ძირითადი თემების, სენტიმენტისა და სამოქმედო გეგმების შესაქმნელად. აქცენტი გაკეთდება AI-ის ეთიკურ და უსაფრთხო გამოყენებაზე HR გადაწყვეტილებების მომზადებისას, ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილებისა და მიკერძოების რისკების მართვის მნიშვნელობაზე.

   6 min
2. Gemini: finding exit interview patterns without blame

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ გამოვიყენოთ Gemini AI-ასისტენტად Exit Interview-ის ანგარიშების შესაქმნელად, აქცენტით ეთიკურ Prompt დიზაინზე და ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილების მნიშვნელობაზე. თქვენ შეისწავლით, როგორ მოძებნოთ განმეორებადი შაბლონები თანამშრომელთა უკუკავშირში, თავიდან აიცილოთ მიკერძოება და დაიცვათ პერსონალური მონაცემები.

   6 min
3. Drafting an HR AI usage policy: GDPR and bias controls

   ეს გაკვეთილი განიხილავს, თუ როგორ შევქმნათ HR AI გამოყენების პოლიტიკის პროექტი ChatGPT-ის დახმარებით. ჩვენ შევისწავლით AI-ის, როგორც ასისტენტის როლს, მიკერძოების რისკების მართვას, GDPR-ის მოთხოვნებს და ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილების მნიშვნელობას HR პროცესებში.

   6 min
4. Notion HR prompt library with an approval workflow

   ამ გაკვეთილში შეისწავლით, თუ როგორ შექმნათ და მართოთ HR AI Prompt Library Notion-ის გამოყენებით. გაეცნობით AI-ის ეთიკურ და უსაფრთხო გამოყენებას HR პრაქტიკაში, აქცენტით მიკერძოების რისკების შემცირებაზე, პერსონალური მონაცემების დაცვაზე და ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილების მნიშვნელობაზე.

   6 min
5. HR AI operating system: full workflow from hiring to retention

   ეს გაკვეთილი გთავაზობთ ყოვლისმომცველ მიდგომას HR AI ოპერაციული სისტემის შესაქმნელად, რომელიც მოიცავს დაქირავებიდან თანამშრომლის შენარჩუნებამდე სრულ ციკლს. ისწავლით, როგორ გამოიყენოთ AI, როგორც ასისტენტი სამუშაო გადაწყვეტილებების უსაფრთხოდ მოსამზადებლად, ეთიკური პრინციპების, მიკერძოების რისკების მართვისა და მონაცემთა დაცვის გათვალისწინებით.

   6 min